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데이터 중심의 역할은 전 세계 산업을 재정의하여 비즈니스 전략의 최전선에 대한 분석 및 행동 능력을 제공하는 것입니다.
법률 회사의 경우 데이터 채택은 프로세스를 최적화하고 고객에게 서비스를 제공하며 경쟁력을 유지할 수있는 흥미로운 기회를 제공합니다. 그러나 법률 회사에서 데이터 역할을 고용하는 것은 원하는 기술 자격과 업무 경험을 가진 사람들을 찾는 것보다 더 많은 것을 포괄해야합니다.
목표는 복잡하고 역동적 인 환경에서 번성하는 팀을 구축하는 것입니다. 기술 능력을 넘어서, 법률 부서에서 고성능의 탄력적 인 데이터 팀을 구축하는 데 주목할만한 호기심, 서비스 정신 및 편안함 등 세 가지 중요한 소프트 기술이 필수적입니다.
이 논문은 법적 데이터 중심 역할에서 성공하는 데 위의 세 가지 특성이 필수적인 이유를 탐구합니다. 또한 법률 회사는이를 사용하여 혁신과 운영 우수성을 주도하는 팀을 만들 수 있습니다.
지적 호기심 : 법률 회사의 혁신과 성장을 촉진합니다
지적 호기심은 배우고, 질문을하고, 지속적인 개선을 추구하려는 의지입니다. 데이터의 역할은 전문가가 빠르게 발전하는 트렌드, 기술 및 모범 사례를 최신 상태로 유지해야하므로 법적 데이터 환경에서 중요합니다.
데이터 과학은 끊임없이 변화하고 있으며 새로운 도구와 기술이 끊임없이 떠오르고 있습니다. 예를 들어, 법률 회사의 데이터 분석가는 경쟁력을 유지하거나 데이터 사용에 영향을 미치는 새로운 규정을 이해하기 위해 예측 분석의 발전을 따라야 할 수도 있습니다. 호기심이 없으면 팀은 정체를 위험에 빠뜨릴 수 있으며 회사의 배송을 개선 할 수있는 혁신적인 솔루션에 뒤떨어 질 수 있습니다.
그러나 지적 호기심은 팀을 최신 상태로 유지하는 것보다 더 많은 일입니다. 그것은 창의성과 명백한 것을 넘어 볼 수있는 능력을 촉진합니다. 팀원이 진정으로 호기심이 많으면 고유 한 솔루션을 제안하고 새로운 방법을 시도하며 문제 해결에 적극적으로 접근 할 가능성이 높습니다. 그들은 패턴과 이야기의 데이터를보고 고객에게 유익한 통찰력을 드러내는 더 깊은 질문을합니다.
호기심에 의해 팀이 동기를 부여받은 법률 회사의 경우 고객의 요구를 예측하고 변화에 적응하고 지속적으로 개선 할 수있는 팀이 있다는 것을 의미합니다.
법률 회사는 채용 중에 학습 및 개선에 열정적 인 후보자를 검색 할 수 있습니다. 이 특성을 식별하는 한 가지 방법은 후보자들에게 독립적으로 추구 한 프로젝트에 대해 요청하거나 해당 분야의 변화를 어떻게 수행 할 것인지 탐구하는 것입니다. 이는 성장에 대한 열정, 개인과 팀 모두에게 유용한 품질을 반영하므로, 설정을 학습 기회로 보는 후보자를 찾으십시오.
서비스 정신 : 고객을위한 가치 창출 및 강력한 관계 구축
법에서는 고객 관계가 가장 중요 할 때 서비스 정신이 필수적입니다. 이 품질은 다른 사람들의 요구를 최우선으로하고 뛰어난 가치를 제공하기 위해 노력하는 것입니다.
법률 회사 데이터 전문가의 경우 서비스 정신은 고객, 파트너 및 내부 이해 관계자의 요구를 이해하고 공감하는 것을 포함합니다. 고객이 정보에 입각 한 결정을 내리고 실제 문제를 해결하는 데 도움이되는 통찰력을 제공하는 것은 숫자를 넘어선 것입니다.
서비스 정신은 장기 고객 관계에 필수적인 신뢰와 신뢰를 구축합니다.
예를 들어, 강력한 서비스 사고 방식을 가진 법률 회사의 데이터 과학자들은 법적 데이터의 트렌드에 대해보고하지 않습니다. 또한 클라이언트 질문을 예측하고 데이터를 의미있게 해석하며 통찰력에 액세스 할 수 있습니다. 변호사와 협력하여 고객 회의에서 데이터 관리자에게 권장 사항을 제공하고 데이터가 고객 요구에 직접 적용되는 방법을 보여줌으로써 가치를 추가 할 수 있습니다.
데이터 중심의 역할에서, 서비스 정신은 또한 당신의 역할이 복잡한 데이터를 다른 사람들에게보다 이해할 수 있고 실용적으로 만드는 것임을 인식하는 것을 의미합니다. 다른 사람과 상호 작용하는이 방법은 특히 변호사와 고객이 데이터의 기술에 정통한 것에 익숙하지 않은 법률 회사와 관련이 있습니다. 최고의 데이터 전문가는 단순하고 실용적인 용어로 복잡한 통찰력을 전달하는 방법을 찾아 데이터가 선반에 대한 보고서 일뿐 아니라 의사 결정 도구인지 확인합니다.
회사는 고객의 얼굴과 공동 역할을 수행하는 후보자의 과거 경험을 검토하여 고용 중에 이러한 품질을 평가할 수 있습니다. 그들이 어려운 상황을 어떻게 처리했는지 또는 고객의 요구를 이해하기 위해 어떻게 일했는지 묻는 것은 서비스에 대한 오리엔테이션을 공개 할 수 있습니다. 이 평가는 또한 사전에 피드백을 찾고 다른 사람들의 이익을 위해 업무의 질을 향상시키는 데 전념하는 사람들을 찾고 있습니다.
회색 공간에서의 편안함 : 모호함과 복잡성으로 번성합니다.
회색 공간의 편안함은 모호성을 탐색하고 불확실성을 해결하며 복잡한 상황에서 효과를 유지하는 능력입니다. 이 기술은 데이터 중심의 역할이 종종 불완전한 법률 부문에서 필수적이며, 규정은 종종 자주 바뀌고 여러 이해 관계자는 종종 프로젝트에 다른 요구와 관점을 가져옵니다.
법률 데이터 프로젝트는 복잡하며 일관되지 않거나 상충되는 정보를 해석해야합니다. 회색 공간의 편안한 데이터 분석가는 압도적 인 느낌없이 이러한 복잡성을 처리하고 논리적이고 자신감으로 도전을 극복합니다.
예를 들어, 판례법 데이터 프로젝트를 수행하는 법률 데이터 분석가는 특정 데이터를 사용할 수 없거나 일관성이없는 문제에 직면 할 수 있습니다. 그들은 낙담하지 않고 격차를 피하고 거친 솔루션을 사용하며 불확실성에 대해 투명합니다.
회색 공간의 편안함에는 탄력성과 유연성도 포함됩니다. 이 품질 전문가는 갑작스런 데이터 정책 이동 또는 새로운 클라이언트 요청과 같은 예기치 않은 변경이 발생할 때 접근 방식을 조정할 수 있습니다. 변화를 장벽으로 보는 대신 기술을 테스트, 학습 및 향상시킬 수있는 기회라고 생각합니다.
모호성에 적응할 수있는 데이터 팀을 보유하는 것은 법률 회사에서 매우 중요합니다. 법적 문제는 종종 복잡하고 독특 하며이 분야의 데이터의 역할에는 결정을 내리고 명확한 답변없이 가치를 제공 할 수있는 팀원이 필요합니다. 회색 공간을 통해 탐색하면 데이터 전문가는 모멘텀을 유지하고 불확실성에도 불구하고 의미있게 기여할 수 있습니다.
인터뷰에서 법률 회사는 후보자에게 명확한 방향없이 일해야 할 상황을 설명하거나 예기치 않은 도전에 직면 할 때이 기술을 평가하도록 요청할 수 있습니다. 우리는 이러한 상황에서 침착하고 침착 한 감각을 보여줄 후보자를 찾고 조건이 완벽하지 않은 경우에도 해결책을 찾기 위해 주도권을 잡습니다.
탄력적이고 혁신적인 데이터 팀 구축
법률 부문은 혁신적인 교차로에 있으며, 데이터 중심의 통찰력은 업계의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 준비가되어 있습니다. 그러나 법률 회사는 기술 전문 지식과 서비스 정신, 지적 호기심 및 회색 공간에서 편안함을 가져다주는 데이터 팀이 필요합니다.
이 세 가지 부드러운 기술에 중점을 두어 회사는 적응력 있고 공감하며 탄력적 인 팀을 구축 할 수 있습니다. 이러한 유형의 팀은 데이터의 기술적 측면을 처리하고, 통찰력을 효과적으로 전달하고, 고객의 요구를 충족 시키며, 역동적 인 환경에서 번성 할 수 있습니다. 이러한 데이터 전문가의 고용 및 개발에 투자하는 법률 회사는 팀이 고객에게 의미있는 가치를 혁신하고 제공 할 수있는 더 나은 위치를 보장합니다.
궁극적으로 균형 잡힌 데이터 팀은 모든 회사의 귀중한 자산입니다. 고용 및 개발의 호기심, 서비스 및 적응성을 평가함으로써 법률 회사는 법적 데이터 전망의 복잡성을 탐색하는 팀을 구축하고 끊임없이 진화하는 산업에서 긍정적 인 변화를 주도 할 준비를 할 수 있습니다.
Rachel Shields Williams는 Sidley Austin의 지식 관리 이사이며 법적 비즈니스 개발, 마케팅, 영업 및 기술 분야에서 광범위한 경험을 보유하고 있습니다. 그녀는 고객의 요구를 식별하고 충족시키고 혁신적인 솔루션을 만들고 구현하며 영향력있는 글로벌 이니셔티브를 이끌고 있습니다. 또한 LMA 국제 이사회, ILTA 프로그램 계획 협의회 및 법률 관리 대학에서 동료로 일하는 법률 커뮤니티의 리더이자 기고자입니다.